В последнем подкасте Google Search Off the Record обсуждалось, находится ли «SEO на умирающем пути» из-за AI Search. Их оценка была направлена на то, чтобы объяснить, что SEO остается неизменным с появлением AI Search, показывая разрыв между их взглядом на SEO «ничего не изменилось» и реальным опытом цифровых маркетологов и издателей.
Google предполагает, что ИИ находится на пути к умиранию В какой-то момент подкаста об ИИ заговорили после того, как Джон Мюллер затронул тему влияния ИИ на SEO. Джон спросил: «Как вы думаете, ИИ заменит SEO? SEO находится на пути к умиранию?» Гэри Иллис выразил скептицизм, заявив, что оптимизаторы прогнозируют упадок SEO на протяжении десятилетий.
Гэри выразил оптимизм по поводу того, что SEO не умер, отметив: «Я имею в виду, что SEO умирает с 2001 года, поэтому меня это не пугает. Типа, я нет. Ага. Нет. Я почти уверен, что в 2025 году первая статья, которая выйдет, будет о том, как SEO снова умирает». Он прав. Google начал разрушать популярные в то время тактики SEO примерно в 2004 году, набрав обороты в 2005 году благодаря таким вещам, как статистический анализ. Для оптимизаторов стало шоком, когда взаимные ссылки перестали работать. Некоторые отказывались верить, что Google может подавить эту тактику, вместо этого размышляя о «песочнице», которая произвольно удерживает сайты от ранжирования.
Дело в том, что спекуляции всегда были запасным вариантом для SEO-специалистов, которые не могли объяснить, что происходит, что подпитывало многолетний страх, что SEO умирает. Чего гуглеры избегали обсуждать, так это тысячи крупных и мелких издателей, которые были уничтожены за последний год. Подробнее об этом ниже. RAG — это то, как оптимизаторы могут подойти к SEO для поиска с помощью ИИ Затем Лиззи Сассман из Google спросила, насколько актуально SEO в 2025 году, и после некоторого подшучивания не по теме Джон Мюллер поднял тему RAG, расширенной генерации поиска.
RAG — это метод, который помогает ответам, сгенерированным с помощью большой языковой модели (LLM), быть актуальными и основанными на фактах. Система извлекает информацию из внешнего источника, такого как поисковый индекс и/или граф знаний, а большая языковая модель впоследствии генерирует ответ, генерируя расширенный поиск. Интерфейс чат-бота затем предоставляет ответ на естественном языке. Когда Гэри Иллис признался, что не знает, как это объяснить, сотрудник Google Мартин Сплитт вмешался, приведя аналогию с документами (представляющими поисковый индекс или базу знаний), поиском и извлечением информации из этих документов и выводом информации из «из мешка»).
Мартин предложил упрощенную аналогию RAG: «Наверное, сейчас это намного лучше, и вы можете просто показать, что, как здесь, вы загружаете эти пять документов, а затем на основе этих пяти документов вы получаете что-то из сумки». Лиззи Сассман прокомментировала: «Ах, окей. Итак, этот вопрос заключается в том, откуда эта штука узнает свою информацию и куда она идет и получает эту информацию». Джон Мюллер подхватил эту тему обсуждения и начал разрабатывать более широкую концепцию того, как RAG связывает методы SEO с поисковыми системами AI, заявив, что в поисковой системе AI все еще есть часть сканирования, индексирования и ранжирования. Он прав: даже поисковая система с искусственным интеллектом, такая как Perplexity AI, использует обновленную версию старого алгоритма PageRank от Google.
Мюллер пояснил: «Я нашел это полезным, когда говорил о таких вещах, как ИИ в результатах поиска или в сочетании с результатами поиска, когда SEO-специалисты, как мне кажется, сначала, когда они думают об этой теме, думают: «О, этот ИИ — это большой волшебный ящик, и никто не знает, что такое ИИ». там происходит. И когда вы говорите о расширенной части поиска, это, по сути, то, над чем работают оптимизаторы поисковой оптимизации, например, создание контента, который можно сканировать и индексировать для поиска, и такого рода втекает во все эти обзоры ИИ. Так что я как бы обнаружил, что этот ракурс можно показать, особенно оптимизаторам, которые боятся ИИ и всех этих вещей, что на самом деле результаты поиска на основе ИИ часто представляют собой смесь существующих вещей, которые вы уже делаю.
И дело не в том, что оно внезапно заменяет сканирование и индексирование». Мюллер прав в том, что традиционный процесс индексации, сканирования и ранжирования все еще существует, сохраняя актуальность и необходимость SEO для обеспечения доступности и оптимизации веб-сайтов для поисковых систем. Однако сотрудники Google избегают обсуждения сегодняшней очевидной ситуации, а именно: тысячи крупных и мелких издателей в большой веб-экосистеме были уничтожены алгоритмами искусственного интеллекта Google на серверной стороне. Реальное влияние ИИ на поиск Что изменилось (и не было решено), так это то, что важная часть ИИ в поиске — это не та часть, которая находится на интерфейсе с обзорами ИИ.
Это часть серверной части, которая принимает решения на основе непрозрачных сигналов авторитетности, актуальности и несколько ироничной ситуации, когда искусственный интеллект решает, создается ли контент для поисковых систем или для людей. Органические результаты поиска явно устарели Традиционные десять синих ссылок неявно устарели уже около 15 лет, но ИИ сделал их явно устаревшими. Поисковые запросы на естественном языке Контекст пользователей поиска, которые задают точные разговорные вопросы в течение нескольких поворотов вперед и назад, представляет собой огромное изменение поисковых запросов. Bing утверждает, что это облегчает понимание поисковых запросов и дает более точные ответы.
Это та часть, которая беспокоит оптимизаторов и издателей, потому что, давайте посмотрим правде в глаза, значительное количество контента было создано для ранжирования в парадигме запросов на основе ключевых слов, которая постепенно исчезает, поскольку пользователи все чаще переходят к более сложным запросам. То, как создатели контента оптимизируют это, вызывает большую озабоченность. Внутренние алгоритмы искусственного интеллекта Слово «капризный» означает склонность к внезапным и необъяснимым изменениям в поведении. Это не то качество, которого желают издатели и оптимизаторы поисковой системы. Тем не менее, капризные серверные алгоритмы, которые внезапно ограничивают трафик и впоследствии через несколько месяцев меняют свое виртуальное мнение, являются реальностью.
Оторван ли Google от реальности веб-экосистемы? Общеотраслевой ущерб, причиненный алгоритмами на основе искусственного интеллекта, которые все еще « улучшаются », несомненно, нанес ущерб значительному сегменту веб-экосистемы. Огромные объемы трафика, поступающие к издателям всех размеров, были уничтожены с тех пор, как возросла интеграция искусственного интеллекта в серверную часть Google — проблема, которую недавний Google Search Off The Record избегал обсуждать. Многие надеются, что Google решит эту ситуацию в 2025 году с большей детализацией, чем их генеральный директор Сундар Пичаи, который изо всех сил пытался сформулировать, как Google поддерживает веб-экосистему , по-видимому, оторванную от тяжелого положения тысяч издателей.
Возможно, вопрос не в том, находится ли SEO на пути к умиранию, а в том, находится ли в упадке сама публикация из-за искусственного интеллекта как на внутренней стороне, так и на передней панели окна поиска Google и приложений Gemini . Ознакомьтесь с этими статьями по теме: Стратегия генерального директора Google в области искусственного интеллекта на 2025 год не уделяет особого внимания окну поиска Глубокие исследования Google Gemini могут подорвать доходы веб-сайта Генеральный директор Google: Поиск сильно изменится в 2025 году.