Черный GEO реален – почему вам стоит обратить на это внимание

Поиск, управляемый искусственным интеллектом, открыл возможности для масштабных манипуляций. Рассмотрим, как это происходит, что делает Google, и почему лучшие практики всегда побеждают.

Сегодня большие языковые модели (LLM) лежат в основе поиска нового поколения, и вместе с ними появляется новая волна черных техник, направленных на манипулирование рейтингами и результатами запросов для получения преимущества.

Согласно данным SparkToro, до 21% пользователей в США обращаются к таким ИИ-инструментам, как ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Perplexity и DeepSeek, более 10 раз в месяц. Общий уровень принятия вырос с 8% в 2023 году до 38% в 2025 году.

Неудивительно, что бренды гонятся за видимостью, особенно пока стандарты и лучшие практики еще только формируются.

Взрыв ИИ-контента

Одним из явных признаков этого сдвига является резкий рост контента, созданного искусственным интеллектом. По данным Graphite.io и Axios, доля статей, написанных ИИ, уже превысила количество статей, созданных людьми.

Два года назад Sports Illustrated был пойман на публикации статей, сгенерированных ИИ, под вымышленными профилями авторов – благонамеренный короткий путь, который дал обратный эффект. Этот шаг нанес ущерб репутации бренда, не принеся дополнительного трафика.

Что такое черная GEO (оптимизация для генеративных движков)

Черная GEO – это неэтичные практики оптимизации контента для манипулирования генеративными ИИ-системами и их результатами. Цель – нанести ущерб репутации конкурентов, манипулировать рейтингами и вытеснить легитимный контент вниз в результатах поиска.

Основные техники черной GEO:

• Скрытая инъекция промптов – встраивание невидимых команд в веб-контент, документы или другие источники данных, которые обрабатывают LLM
• Массовая генерация контента – создание огромных объемов ИИ-контента для доминирования в определенных темах
• Манипуляция структурированными данными – использование поддельной информации в разметке для обмана ИИ-систем
• Атаки на репутацию – создание негативного контента о конкурентах для влияния на ИИ-ответы

Как работает скрытая инъекция промптов

Эта техника использует тот факт, что модели обрабатывают все текстовые токены, даже те, которые невидимы для читателей-людей. Инструкции типа "игнорируй все предыдущие инструкции" размещаются в местах, где их встретят только машины:

• Белый текст на белом фоне
• HTML-комментарии
• CSS-свойства с display:none
• Юникод-стеганография с использованием невидимых символов

Однако современные системы фильтрации уже научились обнаруживать и игнорировать такие попытки манипуляции.

Ответ Google и поисковых систем

Поисковые системы, такие как Google, развертывают все более совершенные системы обнаружения на основе ИИ (например, SpamBrain) для выявления и наказания за эти тактики.

Последствия использования черных техник:

• Деиндексация – полное удаление вашего веб-сайта из результатов поиска, что делает вас невидимым для органического трафика
• Ручные санкции – человеческие рецензенты могут выдавать ручные штрафы, которые приводят к внезапному и резкому падению рейтингов, требуя месяцев дорогостоящей работы для восстановления
• Ущерб репутации – долгосрочный урон доверию и авторитету бренда

Почему лучшие практики всегда побеждают

Хотя инструменты развивались, принцип остается тем же: лучшие практики побеждают. Google ясно дал это понять, и бренды, которые остаются сосредоточенными на качестве и подлинности, продолжат подниматься над шумом.

Рекомендации для этичной GEO:

• Создавайте качественный контент – фокусируйтесь на создании полезного, хорошо структурированного контента, который прямо отвечает на вопросы пользователей
• Используйте структурированные данные правильно – применяйте схемы разметки честно и точно
• Оптимизируйте для понимания – делайте контент легким для понимания и извлечения информации ИИ-системами
• Поддерживайте прозрачность – избегайте любых скрытых или манипулятивных техник
• Инвестируйте в долгосрочную стратегию – строите авторитет и доверие через последовательное создание ценного контента

Будущее GEO

По мере того как ИИ продолжает развиваться, мы можем ожидать, что поисковые алгоритмы станут еще более сложными. Будущие разработки могут включать:

• Более продвинутые формы обработки естественного языка
• Адаптацию контента к разговорным запросам (CCQA)
• Лучшее понимание мультимедийного контента
• Расширенные возможности прогнозирования намерений пользователей и поиска

Эти улучшения сделают все более сложным успех черных техник GEO, поскольку поисковые системы смогут обнаруживать и противодействовать манипулятивным тактикам с большей точностью.

Что в итоге

Рост платформ, управляемых ИИ, впечатляет, но история имеет тенденцию повторяться. Черная SEO в эпоху LLM ничем не отличается. Хотя инструменты эволюционировали, принцип остается тем же: лучшие практики побеждают.

В условиях высокой конкуренции и постоянно меняющегося ландшафта компании должны сосредоточиться на создании подлинной ценности для пользователей, а не на попытках обмануть системы. Штрафы за черную GEO, вероятно, станут еще более серьезными, что делает крайне важным для цифровых маркетологов придерживаться этичных практик SEO и GEO для поддержания долгосрочного успеха и избежания потенциально разрушительных последствий.