Корпорация Майкрософт объясняет, как оптимизировать контент для обеспечения видимости поиска с помощью искусственного интеллекта

Корпорация Майкрософт поделилась руководством по структурированию контента, чтобы повысить вероятность того, что его выберут для ответов, сгенерированных искусственным интеллектом, в surfaces на базе Bing. Большая часть рекомендаций повторяет устоявшиеся практики SEO и UX, такие как четкие заголовки, структурированный макет и соответствующая схема.

Корпорация Майкрософт объясняет, как оптимизировать контент для обеспечения видимости поиска с помощью искусственного интеллекта

Корпорация Майкрософт поделилась руководством по структурированию контента, чтобы повысить вероятность того, что его выберут для ответов, сгенерированных искусственным интеллектом, в surfaces на базе Bing. Большая часть рекомендаций повторяет устоявшиеся практики SEO и UX, такие как четкие заголовки, структурированный макет и соответствующая схема.

Новый акцент делается на том, как отбирается контент для ответов. Microsoft подчеркивает, что “нет секретного соуса”, который гарантирует выбор, но говорит, что структура, ясность и "фрагментируемость” повышают приемлемость.

Как выразилась Microsoft: “В традиционном поиске видимость означала попадание в ранжированный список ссылок. В поиске с искусственным интеллектом ранжирование все еще происходит, но оно связано не столько с упорядочением целых страниц, сколько с тем, какие фрагменты контента заслуживают места в окончательном ответе ”.

Ключевые различия в поиске с помощью искусственного Интеллекта Помощники по искусственному интеллекту разбивают страницы на управляемые части, тщательно оценивая каждую на предмет авторитетности и релевантности, затем готовят ответы, смешивая информацию из нескольких источников. Корпорация Майкрософт заявляет, что основные принципы, такие как возможность обхода, метаданные, внутренние ссылки и обратные ссылки, по-прежнему важны, но они являются отправной точкой.

Выбор во все большей степени зависит от того, насколько хорошо структурирован и понятен каждый раздел. Рекомендации Корпорации Майкрософт Чтобы повысить вероятность того, что искусственный интеллект выберет ваш контент, Корпорация Майкрософт рекомендует следующие рекомендации: Выровняйте заголовок, мета-описание и H1, чтобы четко передать назначение страницы.

Используйте описательные заголовки H2 / H3, каждый из которых охватывает по одной идее в каждом разделе. Напишите самостоятельные блоки вопросов и ответов и краткие абзацы, которые можно цитировать сами по себе. Используйте краткие списки, шаги и сравнительные таблицы, когда они улучшают ясность (не злоупотребляя ими). Добавьте схему JSON-LD, соответствующую типу страницы.

Чего следует Избегать

Корпорация Майкрософт рекомендует избегать этих действий, чтобы повысить вероятность появления вашего контента в результатах поиска с использованием искусственного интеллекта: Написание длинных строк текста, которые смешивают идеи воедино. Скрытие ключевого содержимого во вкладках, аккордеонах или других элементах, которые могут не отображаться. Полагаясь на PDF-файлы в качестве основной информации.

Размещение важной информации только в изображениях без альтернатив alt text или HTML. Выдвигать расплывчатые заявления без предоставления конкретных деталей. Чрезмерное использование декоративных символов или длинных строк знаков препинания; соблюдайте простоту пунктуации.

Почему Это так важно

Ключевым выводом является то, что структура помогает при выборе. Когда ваши заголовки и схема выровнены, Copilot и другие инструменты на базе Bing могут извлечь полную идею из вашей страницы. Для Это связывает традиционные принципы SEO с тем, как помощники по ИИ генерируют ответы. Для маркетологов это скорее оперативный контрольный список, чем новая стратегия.

Корпорация Майкрософт признает, что нет гарантированного способа обеспечить включение в ответы искусственного интеллекта, но предполагает, что эти методы могут сделать контент более доступным для ее систем искусственного интеллекта.