Новое исследование Previsible выявило значительные изменения в поисковом поведении: языковые модели искусственного интеллекта ( LLM ) становятся все более популярными в качестве источников реферального трафика. Анализ более 30 веб-сайтов показывает, что Perplexity и ChatGPT становятся альтернативой традиционным поисковым системам.
Дэвид Белл, соучредитель Previsible, считает, что это указывает на то, что рост Google остановился: «Google практически остановился, и его доминирование в поиске начало снижаться. Причина в том, что люди начинают использовать ChatGPT, Claude, Co-pilot, Bing и все эти разные возможности, чтобы лучше решать свои поисковые задачи». AD Вот некоторые ключевые моменты исследования.
Хотя он не дает полной картины, он предлагает лучшую информацию, доступную на данный момент. Ключевые выводы Реферальный трафик Исследование показало, что Perplexity и ChatGPT контролируют примерно 37% реферального трафика LLM, а CoPilot и Gemini следуют за ними с 12-14% каждый. Примечательно, что финансовый сектор доминирует в трафике, ориентированном на LLM, на его долю приходится 84% всех проанализированных рекомендаций. В видеообзоре исследования Белл объясняет: «В частности, в сфере финансов наблюдается резкий рост трафика от языковых моделей.
Это может быть связано с тем, что Perplexity и другие языковые модели интегрированы или связаны с различными платформами, что обеспечивает более прямой доступ к пользователям». Распространение контента Исследование показывает, что сообщения в блогах получают 77,35% реферального трафика LLM, за которыми следуют: Посещения домашней страницы ( 9,04% ) Новостной контент ( 8,23% ) Путеводители ( 2,35% ) «Информационный контент по-прежнему имеет значение в эпоху поиска с помощью ИИ», — отметил Белл. Однако он советует сосредоточиться на оптимизации коэффициента конверсии (CRO) и пути пользователя, поскольку страницы продуктов не занимают заметного места в языковых моделях.
Согласно исследованию, страницы продуктов получают менее 0,5% реферального трафика LLM, что указывает на проблемы для стратегий электронной коммерции. Заглядывая в будущее Реферальный трафик LLM в настоящее время составляет 0,25% от общего трафика для наиболее пострадавших секторов, хотя исследование отмечает значительные темпы роста. За последние 90 дней исследования Previsible обнаружил: 900% рост числа рефералов ChatGPT для индустрии мероприятий более чем на 400 % для секторов электронной коммерции и финансов Рост трафика ChatGPT Стабильный рост для всех моделей, кроме CoPilot Белл объясняет, что это может означать для веб-сайтов: «Если вы экстраполируете, если вы усредните все это, скажем, примерно 200% рост органического или искусственного трафика каждые 90 дней в течение следующих 12 месяцев, это может составлять до 20% от общего трафика на веб-сайт».
Компания Previsible создала бесплатную панель управления Looker Studio , которая помогает компаниям отслеживать трафик веб-сайтов с помощью моделей изучения языка (LLM), таких как ChatGPT, Perplexity, Co-pilot, Gemini и Claude. AD Вы можете выбрать свою учетную запись Google Analytics 4 (GA4) и диапазон дат для просмотра данных. На приборной панели отображается: Органические сеансы: общее количество органических сеансов за выбранное время. Всего сеансов LLM: количество сеансов LLM с процентной разбивкой. Трафик LLM с течением времени: линейный график, показывающий тенденции трафика LLM, с отдельными линиями для каждого LLM.
Трафик LLM по целевым страницам: таблица самых популярных целевых страниц по трафику LLM, включая сеансы, процентное соотношение, среднее время на странице и сравнение со средними показателями по сайту. Как это помогает Анализируя эти данные, вы можете: Оцените влияние LLM на ваш трафик по сравнению с органическим трафиком. Определите, какие LLM привлекают больше всего трафика, и настройте свой контент. Отслеживайте рост трафика LLM с течением времени и адаптируйте свои стратегии.
Откройте для себя популярные целевые страницы среди пользователей LLM и улучшите их для вовлечения. Сравните время, потраченное пользователями LLM на каждой странице, со средним показателем по сайту, чтобы определить области, требующие улучшения. AD В итоге Вот три ключевых вывода из исследования: На финансовых веб-сайтах наблюдается наибольшая активность рефералов LLM, при этом контент блогов получает большую часть посещений. Страницы продуктов редко появляются в результатах LLM, что указывает на необходимость корректировки стратегий электронной коммерции.
Темпы роста значительны и потенциально могут достичь 20% от общего объема трафика в течение года, если текущие тенденции сохранятся. Глядя на эти тенденции, важно сохранять сбалансированный подход к получению трафика и оптимизации ваших стратегий. Не гонитесь за ИИ-трафиком, если это может повредить вашим продажам. Языковые модели искусственного интеллекта становятся новыми источниками трафика на веб-сайты. Однако в настоящее время они составляют лишь около 0,25% от общего трафика в наиболее пострадавших секторах. Будет интересно посмотреть, как изменится это число к следующему году.